蘋(píng)果汽車(chē)一年賺400億美元？如何改變汽車(chē)行業(yè)？
《商業(yè)內(nèi)幕》的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官兼主編亨利·布洛杰特(Henry Blodget)最近發(fā)表了一篇文章。通過(guò)他在推特上與眾多硅谷名人關(guān)于蘋(píng)果汽車(chē)的辯論，發(fā)現(xiàn)硅谷最聰明的大腦已經(jīng)停止了批判性思維，形成了盲目的樂(lè)觀主義，這不得不引起警惕。
亨利·布洛杰特(Henry Blodgett)認(rèn)為，iPhone確實(shí)可以提醒我們，未來(lái)總是不可預(yù)測(cè)的，無(wú)限美好和不可預(yù)測(cè)的事情時(shí)有發(fā)生。但是iPhone的存在并不能保證蘋(píng)果在汽車(chē)行業(yè)能取得和手機(jī)行業(yè)一樣的成就。原因是iPhone業(yè)務(wù)有一個(gè)其他市場(chǎng)包括汽車(chē)市場(chǎng)都不存在的特點(diǎn):硬件補(bǔ)貼可以讓這款600美元的手機(jī)降到200美元，甚至免費(fèi)。運(yùn)營(yíng)商不可能給一輛價(jià)值6萬(wàn)美元的蘋(píng)果汽車(chē)提供4萬(wàn)美元的補(bǔ)貼，也不會(huì)把4萬(wàn)美元的蘋(píng)果汽車(chē)免費(fèi)送給消費(fèi)者(通過(guò)合同的方式)。
sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)dba新手應(yīng)該注意的15個(gè)小細(xì)節(jié)
1.創(chuàng)建db時(shí)，建議自增長(zhǎng)設(shè)置為MB(M)，步長(zhǎng)根據(jù)業(yè)務(wù)量設(shè)置。一般建議設(shè)置100-200M，盡量不要改變初始大小。這個(gè)默認(rèn)值很好。
如果數(shù)據(jù)文件(mdf)以默認(rèn)1m的速度增長(zhǎng)，db的業(yè)務(wù)寫(xiě)入頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)頻繁向磁盤(pán)請(qǐng)求空間，會(huì)造成不必要的io消耗，也會(huì)因?yàn)樯暾?qǐng)空間而造成資源等待等問(wèn)題。
如果日志文件(ldf)以默認(rèn)的10%的百分比增加，那么當(dāng)db業(yè)務(wù)量較大或者有較大的事務(wù)時(shí)，日志會(huì)緩慢增加。如果現(xiàn)在日志文件的大小是100G，那么每次的增長(zhǎng)步長(zhǎng)是10G。你可以想象一下，如果數(shù)據(jù)庫(kù)突然像磁盤(pán)一樣申請(qǐng)10 g空間，io情況會(huì)是什么樣。
春晚除了廣告和紅包，還有“黑科技”。
一、“虛擬主機(jī)”楊洋有許多關(guān)鍵技術(shù):
高性能計(jì)算機(jī):主要用于圖形渲染和大數(shù)據(jù)計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)角色動(dòng)作的真實(shí)、流暢、連貫。
3D虛擬引擎:3D場(chǎng)景的質(zhì)量很大程度上決定了最終程序的質(zhì)量。市面上主流的3D虛擬引擎有Unity 3D、Unigine、CryENGINE、UDK、Vizrt等，在廣電領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。每個(gè)引擎在不同領(lǐng)域都有自己的優(yōu)勢(shì)，選擇合適的引擎可以讓場(chǎng)景構(gòu)建更加有效。
攝像機(jī)位置跟蹤:在“虛擬場(chǎng)景+真人”和“真實(shí)場(chǎng)景+虛擬人”的節(jié)目形式中，由于真假攝像機(jī)拍攝的畫(huà)面會(huì)有摳像和重疊，涉及到真實(shí)場(chǎng)景和虛擬場(chǎng)景中攝像機(jī)的同步問(wèn)題。目前主流的攝像機(jī)跟蹤技術(shù)可以通過(guò)四種方法實(shí)現(xiàn):模式識(shí)別技術(shù)、機(jī)械跟蹤技術(shù)、標(biāo)記點(diǎn)跟蹤技術(shù)和無(wú)軌定位跟蹤技術(shù)。
動(dòng)作捕捉系統(tǒng):這整個(gè)系統(tǒng)要想完美運(yùn)行，角色動(dòng)作的實(shí)時(shí)采集設(shè)備必不可少。市場(chǎng)上主流的動(dòng)作捕捉技術(shù)有光學(xué)動(dòng)作捕捉技術(shù)和慣性捕捉技術(shù)。前者很難在大型舞臺(tái)和演播廳應(yīng)用，因?yàn)閷?duì)場(chǎng)地?zé)艄庖髧?yán)格，操作體驗(yàn)復(fù)雜，現(xiàn)階段還沒(méi)有很好的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)捕捉解決方案。后者基于傳感器原理，采用無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸，不怕遮擋和距離限制，是舞臺(tái)和演播室較好的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)捕捉解決方案。
第二，李宇春帶來(lái)了他的三體替身:李玉俠、李玉秋和李玉東。節(jié)目的奧秘已經(jīng)被主持人部分揭開(kāi)，但稱(chēng)之為全息技術(shù)并不準(zhǔn)確，稱(chēng)之為三維投影技術(shù)更為恰當(dāng)。三維投影技術(shù)是在不規(guī)則物體上進(jìn)行投影。之所以說(shuō)這不是全息圖，是因?yàn)檫@個(gè)程序只能從一個(gè)特殊的角度看，如果把它翻下來(lái)就不完整了。真正的全息攝影需要360度的視角。
美國(guó)海軍展示了通過(guò)熱成像技術(shù)識(shí)別過(guò)熱設(shè)備的消防機(jī)器人。
在去年11月進(jìn)行的一系列實(shí)驗(yàn)中，艦載自動(dòng)滅火機(jī)器人(簡(jiǎn)稱(chēng)SAFFiR)已經(jīng)能夠走過(guò)不平坦的樓梯(盡管非常緩慢)，通過(guò)熱成像技術(shù)識(shí)別過(guò)熱的設(shè)備，還可以使用消防軟管撲滅甲板上的火焰。
不久前，在華盛頓舉辦的一個(gè)展覽公布了這款機(jī)器人的細(xì)節(jié)和相關(guān)實(shí)驗(yàn)，還展示了一段視頻?？梢钥吹?，視頻中還有一架無(wú)人機(jī)定位火情。紅外視覺(jué)和激光探測(cè)與測(cè)量傳感器(LIDAR)可以幫助機(jī)器人透過(guò)濃煙進(jìn)行觀察。這個(gè)機(jī)器人已經(jīng)能夠大步向前，操作消防水管滅火，但它仍然要接受研究人員的指令才能采取行動(dòng)。未來(lái)的設(shè)計(jì)方向包括提高機(jī)器人的智能、通信能力和電池壽命。但是稍微提高一下機(jī)器人的智能，這個(gè)機(jī)器人就可以和一個(gè)真正的團(tuán)隊(duì)合作了?！拔覀兊哪繕?biāo)是建立一個(gè)人類(lèi)和機(jī)器人的混合團(tuán)隊(duì)?！?/p>
微軟副總裁:Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)企業(yè)預(yù)測(cè)分析的故事
上周，微軟發(fā)布了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)(Azure ML)的預(yù)覽版，現(xiàn)在客戶(hù)和合作伙伴可以嘗試使用它。Azure機(jī)器學(xué)習(xí)是一種完全在云端運(yùn)行的服務(wù)，可以在幾分鐘內(nèi)發(fā)布高級(jí)分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或構(gòu)建強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
微軟公司機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Joseph Sirosh介紹了MAX451、Neal Analytics、OSIsoft、Versiumare和其他合作伙伴如何利用它為客戶(hù)快速構(gòu)建新的解決方案。
附:Azure ML的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例集合。
李克強(qiáng)的“大數(shù)據(jù)觀”:把執(zhí)法權(quán)力關(guān)進(jìn)“數(shù)據(jù)籠子”
2月14日，李克強(qiáng)在貴州檢查北京貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心，了解更多。貴陽(yáng)用執(zhí)法記錄儀和大數(shù)據(jù)云平臺(tái)監(jiān)督執(zhí)法權(quán)力？他說(shuō)，把執(zhí)法權(quán)力關(guān)進(jìn)“數(shù)據(jù)籠子”，讓失信的市場(chǎng)行為無(wú)處藏身，權(quán)力運(yùn)行處處留痕，為政府決策提供第一手科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)“人在干什么？”云何算”？
這是新年以來(lái)，“大數(shù)據(jù)”第四次出現(xiàn)在總理活動(dòng)的公開(kāi)報(bào)道中？是否是推動(dòng)分權(quán)？完善政府監(jiān)管還是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)？為了刺激大眾創(chuàng)新，李克強(qiáng)不忘提醒我們使用“大數(shù)據(jù)”？
人工智能達(dá)到奇點(diǎn)？雷·庫(kù)茲韋爾的垃圾科學(xué)理論是騙人的！
最近微信朋友圈和微博里有一篇很精彩的文章叫《人工智能達(dá)到奇點(diǎn)——最強(qiáng)論證》，里面引用了大量雷·庫(kù)茲韋爾的理論，充斥著各種科學(xué)假設(shè)，各種沒(méi)有來(lái)源的手繪圖表，還包括“時(shí)間旅行”、“未來(lái)預(yù)測(cè)”、“尿嚇單元”、“超級(jí)人工智能”等嚇人的術(shù)語(yǔ)，嚇到了很多不明真相的人。如果是科幻，那也不過(guò)是論證。主要依據(jù)在哪里？@王威廉，幫我們普及一下雷·庫(kù)茲韋爾的故事。順便說(shuō)說(shuō)為什么這些人的垃圾科學(xué)理論能把美國(guó)和中國(guó)的人搞糊涂。
在作者看來(lái)，庫(kù)茲韋爾喜歡提出一些目前無(wú)法證明或證偽的嚇人論點(diǎn)來(lái)迷惑人(比如“奇點(diǎn)理論”)。但是，如果你仔細(xì)觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他的斷言往往是沒(méi)有任何依據(jù)的。垃圾科學(xué)其實(shí)很容易區(qū)分:真正的科學(xué)需要有對(duì)問(wèn)題的嚴(yán)格定義、實(shí)用的技術(shù)、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)支持。